Dateutil模块

1、Dateutil库简介
2、Dateutil库常用模块

1、Dateutil库简介

dateutil模块是由Gustavo Niemeyer在2003年编写而成的对日期时间操作的第三方模块

dateutil模块对Python内置的datetime模块进行扩展时区和解析

dateutil库主要有两个模块：parser和rrule，其中parser可以将字符串解析成datetime，而rrule则是根据定义的规则来生成datetime

dateutil模块特点：

能够计算日期时间相对增量，例如下周、下个月、明年、每月的最后一周等
可以计算两个给定日期和/或日期时间对象之间的相对增量
支持多种时区格式文件的解析，例如UTC时区、TZ时区等
支持包括RFC字符串或其他任何字符串格式的通用日期时间解析

官方文档：/python-dateutil

安装：

pip install python-dateutil

2、Dateutil库常用模块

dateutil库常用模块有三个：parser、rrule和relativedelta

from dateutil import parser, rrule, relativedelta

：将字符串解析成datetime

：将参数输出格式的时间

：日期时间偏移量

2.1、parser

parser用于将字符串解析成datetime，字符串可以很随意，可以用日期时间的英文单词，可以用横线、逗号、空格等做分隔符

'''
(str)

• str：字符串
  '''

parser使用示例如下：

没指定时间默认0点，没指定日期默认当天，没指定年份默认当年

当年份放在前面时，只能按年月日的顺序

print(parser.parse('2023-11-29')) # 2023-11-29 00:00:00
print(parser.parse('10:45:52')) # 2023-11-29 10:45:52
print(parser.parse('20231129')) # 2023-11-29 00:00:00
print(parser.parse('2023.11.29')) # 2023-11-29 00:00:00
print(parser.parse('2023/11/29')) # 2023-11-29 00:00:00

fuzzy：开启模糊匹配，过滤无法识别的时间日期字符

print(parser.parse('Today is 11-29 10:45, I feel good.', fuzzy=True)) # 2023-11-29 10:45:00

当只有月日时，parser会将分隔符前面的数字解析为月份，后面的为日

当有年份时，在前面的月份超出范围时，会自动判断哪个是月哪个是日

11.29解析结果异常，11-29、11/29可正常解析

print(parser.parse('11-29')) # 2023-11-29 00:00:00
print(parser.parse('11/29/2023')) # 2023-11-29 00:00:00

当前面的月份超过12时，parser会自动识别月和日

print(parser.parse('29/11/2023')) # 2023-11-29 00:00:00

当分隔符为逗号时，只有月日时，要把月放在后面

当分隔符为逗号时，有年份时，年份要放在后面，要把月放在前面

print(parser.parse('29,11')) # 2023-11-29 00:00:00
print(parser.parse('11,29,2023')) # 2023-11-29 00:00:00

识别英文的月、日

print(parser.parse('November 29')) # 2023-11-29 00:00:00
print(parser.parse('November 1st')) # 2023-11-01 00:00:00
print(parser.parse('November 29 2023')) # 2023-11-29 00:00:00
print(parser.parse('2023 November29')) # 2023-11-29 00:00:00
print(parser.parse('11:45 AM')) # 2023-11-29 11:45:00

2.2、rrule

rrule用于将字符串解析成datetime

'''
(freq,dtstart,interval,wkst,count,until,by)

• freq：单位，可选的值为YEARLY、MONTHLY、WEEKLY、DAILY、HOURLY、MINUTELY、SECONDLY，即年月日周时分秒
• dtstart、until：开始和结束时间，时间格式类型
• interval：间隔
• wkst：周开始时间
• count：生产时间的个数
• by：指定匹配的周期，例如，byweekday=(MO,TU)：只有周一周二的匹配，取值如下：
  • bysetpos：必须为整数或者整数序列，设置匹配的周期频率
  • bymonth：设置匹配的月份
  • bymonthday：设置匹配每月的日期
  • byyearday：设置匹配每年的天数
  • byweekno：设置匹配第几周
  • byweekday：MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU
  • byhour：设置匹配小时
  • byminute：设置匹配分钟
  • bysecond：设置匹配秒数
    '''

rrule使用示例如下：

生成一个连续的日期列表

print(list(rrule.rrule(rrule.DAILY, dtstart=parser.parse('2023-11-29'), until=parser.parse('2023-12-3'))))
'''
[(2023, 11, 29, 0, 0), (2023, 11, 30, 0, 0), (2023, 12, 1, 0, 0), (2023, 12, 2, 0, 0), (2023, 12, 3, 0, 0)]
'''

间隔一天

print(list(rrule.rrule(rrule.DAILY, interval=2, dtstart=parser.parse('2023-11-29'), until=parser.parse('2023-12-3'))))
'''
[(2023, 11, 29, 0, 0), (2023, 12, 1, 0, 0), (2023, 12, 3, 0, 0)]
'''

只保留前3个元素

print(list(rrule.rrule(rrule.DAILY, count=3, dtstart=parser.parse('2023-11-29'), until=parser.parse('2023-12-3'))))
'''
[(2023, 11, 29, 0, 0), (2023, 11, 30, 0, 0), (2023, 12, 1, 0, 0)]
'''

只取周六和周日日期时间

print(list(rrule.rrule(rrule.DAILY, byweekday=(rrule.SA, rrule.SU), dtstart=parser.parse('2023-11-29'), until=parser.parse('2023-12-3'))))
'''
[(2023, 12, 2, 0, 0), (2023, 12, 3, 0, 0)]
'''

以月为间隔，生成3个月

print(list(rrule.rrule(rrule.MONTHLY, count=3, dtstart=parser.parse('2023-11-01'))))
'''
[(2023, 11, 1, 0, 0), (2023, 12, 1, 0, 0), (2024, 1, 1, 0, 0)]
'''

rrule计算日期时间差

rrule可计算出两个datetime对象间相差的年月日等时间数量

print(rrule.rrule(rrule.DAILY, dtstart=parser.parse('20231129'), until=parser.parse('20231203')).count()) # 5

不足N个月的，按N个月计算；不满整月的，按N-1个月计算

print(rrule.rrule(rrule.MONTHLY, dtstart=parser.parse('20231101'), until=parser.parse('20240115')).count()) # 3

2.3、relativedelta

relativedelta主要用于日期时间偏移

'''
()
'''

relativedelta使用示例如下：

与()

from datetime import datetime, timedelta

timedelta仅支持：weeks、days、hours、minutes、seconds，不支持月、年

()计算上周

print(datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(weeks=1), '%Y%m%d')) # 20231122

()计算上周

print(datetime.strftime(datetime.now() - relativedelta.relativedelta(weeks=1), "%Y%m%d")) # 20231122

计算上月初、计算上N月初

print(datetime.strftime(datetime.now() - relativedelta.relativedelta(months=1), "%Y%m01")) # 20231001

计算上月末、计算上N月末

print(datetime.strftime(datetime.strptime(datetime.now().strftime('%Y-%m-01'), '%Y-%m-%d') - relativedelta.relativedelta(days=1), '%Y%m%d')) # 20231031